prometheusQuery

Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries.

Evalúa una consulta de Prometheus con datos de una tabla TimeSeries.

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Sintaxis

prometheusQuery('db_name', 'time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery(db_name.time_series_table, 'promql_query', evaluation_time)
prometheusQuery('time_series_table', 'promql_query', evaluation_time)

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Argumentos

• db_name - El nombre de la base de datos donde se encuentra una tabla TimeSeries.
• time_series_table - El nombre de una tabla TimeSeries.
• promql_query - Una consulta escrita en sintaxis PromQL.
• evaluation_time - La marca temporal de evaluación. Para evaluar una consulta en el momento actual, use now()comoevaluation_time`.

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Valor devuelto

La función puede devolver distintas columnas según el tipo de resultado de la consulta proporcionada en el parámetro promql_query:

Tipo de resultado	Columnas del resultado	Ejemplo
vector	tags Array(Tuple(String, String)), timestamp TimestampType, value ValueType	prometheusQuery(mytable, ‘up’)
matrix	tags Array(Tuple(String, String)), time_series Array(Tuple(TimestampType, ValueType))	prometheusQuery(mytable, ‘up[1m]‘)
scalar	scalar ValueType	prometheusQuery(mytable, ‘1h30m’)
string	string String	prometheusQuery(mytable, ‘“abc”‘)

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Funciones de PromQL compatibles

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Selectores

Selectores instantáneos, selectores de rango, comparadores de etiquetas (=, !=, =~, !~), modificadores offset, modificadores de @ timestamp y subconsultas.

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Funciones

Categoría	Funciones
Rango	rate, irate, delta, idelta, increase, last_over_time, deriv, changes, resets
Matemáticas	abs, sgn, floor, ceil, sqrt, exp, ln, log2, log10, rad, deg, round, clamp, clamp_min, clamp_max
Trigonometría	sin, cos, tan, asin, acos, atan, sinh, cosh, tanh, asinh, acosh, atanh
DateTime	day_of_week, day_of_month, days_in_month, day_of_year, minute, hour, month, year
Etiqueta	label_replace, label_join
Tipo	scalar, vector
Histograma	histogram_quantile
Otras	time, pi

Nota: histogram_quantile usa interpolación lineal en los buckets de histogramas clásicos (identificados por la etiqueta le). Los histogramas nativos no son compatibles. El argumento phi (nivel de quantile) debe ser un escalar constante. Las expresiones que varían en cada paso, como histogram_quantile(time() / 1000, ...), se rechazan con una excepción NOT_IMPLEMENTED.

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Operadores

Operadores binarios aritméticos (+, -, *, /, %, ^, atan2) y de comparación (==, !=, <, >, <=, >= con el modificador opcional bool), con los modificadores on()/ignoring() y group_left()/group_right().

Operadores lógicos de conjuntos and, or y unless, con los modificadores on()/ignoring().

Operadores unarios + y -.

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Operadores de agregación

sum, avg, min, max, count, stddev, stdvar, group, quantile, topk, bottomk, limitk — con los modificadores opcionales by() o without().

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Aún no compatible

• Operador de agregación count_values
• Funciones de rango predict_linear, avg_over_time, min_over_time, max_over_time, sum_over_time, count_over_time, quantile_over_time, stddev_over_time, stdvar_over_time, present_over_time, absent_over_time, mad_over_time, first_over_time, ts_of_min_over_time, ts_of_max_over_time, ts_of_last_over_time, ts_of_first_over_time
• Función absent

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Ejemplo

SELECT * FROM prometheusQuery(mytable, 'rate(http_requests{job="prometheus"}[10m])[1h:10m]', now())