관측성

관측성 사용 사례 가이드를 위한 랜딩 페이지

ClickHouse는 관측성 워크로드에 탁월한 속도, 확장성, 비용 효율성을 제공합니다. 이 가이드는 요구 사항에 따라 두 가지 경로를 안내합니다:

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ClickStack - ClickHouse 관측성 스택

ClickHouse Observability Stack은 대부분의 사용자에게 권장하는 방식입니다.

ClickStack은 ClickHouse와 OpenTelemetry(OTel)를 기반으로 구축된 프로덕션급 관측성 플랫폼으로, 로그, 트레이스, 메트릭, 세션을 하나의 고성능 확장형 솔루션으로 통합하며 단일 노드 배포부터 멀티 페타바이트 규모까지 지원합니다.

섹션	설명
개요	ClickStack 및 주요 기능 소개
시작하기	빠른 시작 가이드 및 기본 설정 안내
예시 데이터셋	샘플 데이터셋 및 사용 사례
아키텍처	시스템 아키텍처 및 구성 요소 개요
배포	배포 가이드 및 옵션
구성	세부 구성 옵션 및 설정
데이터 수집	ClickStack으로 데이터를 수집하기 위한 지침
검색	관측성 데이터를 검색하고 쿼리하는 방법
프로덕션	프로덕션 배포를 위한 모범 사례

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직접 구축하는 스택

고도로 특화된 수집 파이프라인, 스키마 설계, 극단적인 스케일링 요구 사항 등 맞춤 요구 사항이 있는 사용자를 위해 ClickHouse를 핵심 데이터베이스로 사용하는 맞춤형 관측성 스택을 구축하는 방법을 안내합니다.

페이지	설명
소개	이 가이드는 ClickHouse를 사용해 로그와 트레이스를 중심으로 자체 관측성 솔루션을 구축하려는 경우를 위한 안내서입니다.
스키마 설계	로그와 트레이스에 맞는 자체 스키마를 만드는 것이 권장되는 이유와, 이를 위한 몇 가지 모범 사례를 알아보십시오.
데이터 관리	관측성을 위한 ClickHouse 배포에는 대규모 데이터셋이 필연적으로 수반되며, 이러한 데이터는 적절히 관리해야 합니다. ClickHouse는 데이터 관리를 지원하는 기능을 제공합니다.
OpenTelemetry 통합	ClickHouse와 함께 OpenTelemetry를 사용해 로그와 트레이스를 수집하고 내보내는 방법을 설명합니다.
시각화 도구 사용	HyperDX와 Grafana를 포함한 ClickHouse용 관측성 시각화 도구 사용 방법을 알아보십시오.
데모 애플리케이션	로그와 트레이스에 대해 ClickHouse와 함께 작동하도록 포크된 OpenTelemetry 데모 애플리케이션을 살펴보십시오.

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Prometheus 메트릭

ClickHouse는 Prometheus 메트릭을 TimeSeries 테이블에 저장하고 PromQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 수집, 쿼리 및 시각화 구성에 대해서는 Prometheus 프로토콜 및 PromQL을 참조하십시오.